شبکه‌ای انتزاعی از گره‌های نورانی که کاتالوگ مهارت‌های SkillHub را نشان می‌دهد
وبلاگ /

شروع کار با SkillHub

نصب، مرور و انتشار اولین مهارت شما در SkillHub — یک تور دوازده‌دقیقه‌ای از کاتالوگ تا انتشار.

SkillHub یک بازارچهٔ متن‌باز برای مهارت‌های ایجنت‌های هوش مصنوعی است — بسته‌های رفتاری کوچک و قابل‌ترکیب که در Claude Code، Claude Agent SDK یا هر میزبان دیگری که با پروتکل skill کار می‌کند، قرار می‌گیرند. این نوشته کوتاه‌ترین تور کاربردی است: نصب CLI، یافتن یک مهارت به‌درد‌بخور، و انتشار اولین مهارت خودتان. مثال‌ها از یک مهارت کار با اسناد استفاده می‌کنند، اما همین سه دستور برای هر چیزی در کاتالوگ کار می‌کند — ابزارهای بک‌اند، کامپوننت‌های React، ابزارهای داده، یا کتابخانه‌های پرامپت.

نصب CLI

این CLI به‌صورت پکیج npx ارائه می‌شود — نیازی به نصب سراسری نیست. اجرایش را بسنجید و ببینید چه مهارت‌هایی به‌صورت محلی نصب شده‌اند:

terminal
npx skillhub --help
npx skillhub list

یافتن مهارت مناسب

کاتالوگ بیش از ۷۲٬۰۰۰ مهارت در ۳۰ دسته دارد — از ابزارهای PDF و صفحه‌گسترده تا APIهای بک‌اند، کامپوننت‌های فرانت‌اند و کتابخانه‌های پرامپت. با یک کلیدواژه جستجو کنید و بر اساس aiScore مرتب کنید تا مهارت‌هایی که ارزیابِ هوش مصنوعی بالاترین امتیاز را به آن‌ها داده، بالا بیایند:

terminal
npx skillhub search "pdf" --sort aiScore --limit 5
aiScore چیست؟ هر مهارت عمومی یک aiScore از ۰ تا ۱۰۰ می‌گیرد که یک ارزیابِ هوش مصنوعی بر اساس چهار معیار می‌دهد: کیفیت دستورالعمل، دقت توضیح و عبارت‌های تریگر، کاربردی‌بودن در دنیای واقعی، و صحت فنی. هر مهارت از وضعیت بازبینی‌نشده به امتیازدهی‌خودکار، سپس بازبینی‌شده با هوش مصنوعی، و در نهایت پس از تأیید انسانی به تأییدشده می‌رسد. بر اساس aiScore مرتب کنید، از امتیازبالاها شروع کنید و گزارش کامل بازبینی را در صفحهٔ هر مهارت بخوانید.

نصب، آزمایش، تصمیم

یک نتیجه را انتخاب و با شناسهٔ کامل آن (owner/repo/skill-name) نصب کنید. مهارت‌ها به‌طور پیش‌فرض در ~/.claude/skills/ قرار می‌گیرند:

terminal
npx skillhub install anthropics/skills/pdf
npx skillhub list

ایجنت دیگری مدنظرتان است؟ گزینهٔ --platform را اضافه کنید (claude، codex، copilot، cursor، windsurf). و اگر مهارتی آن چیزی نبود که می‌خواستید، تمیز حذفش کنید — بدون پاک‌کردن دستی فایل‌ها:

terminal
npx skillhub uninstall pdf

انتشار اولین مهارت شما

هر مهارت فقط یک پوشه است که در ریشه‌اش یک فایل SKILL.md دارد — یک نام، یک توضیح همراه با عبارت‌های تریگر، و خودِ دستورالعمل‌ها:

my-skill/
my-skill/
└── SKILL.md      # name, description (with triggers), instructions

آن پوشه را به یک مخزن عمومی گیت‌هاب push کنید، سپس نشانی مخزن را در SkillHub در skills.palebluedot.live/claim ثبت کنید. کرالر هر SKILL.md موجود در مخزن را پیدا می‌کند، به کاتالوگ می‌افزاید و بازبینی هوش مصنوعی را به‌صورت خودکار اجرا می‌کند — هیچ دستور انتشار جداگانه‌ای برای به‌خاطر‌سپردن وجود ندارد.

README را برای کاربر دوم بنویسید. بهترین پیش‌بینی‌کنندهٔ کیفیت یک مهارت این است که آیا نویسنده آن را برای کسی غیر از خودش نوشته یا نه. کاربر را نام ببرید، مورد استفاده را نام ببرید، یک مثال بزنید که این مهارت ابزار درست برای چه کاری است — و یک مثال هم که برای چه کاری نیست. دقیقاً همین شفافیت همان چیزی است که ارزیابِ aiScore به آن امتیاز می‌دهد.

قدم بعدی

صفحهٔ هر مهارت در کاتالوگ را باز کنید تا گزارش کامل بازبینی هوش مصنوعی و امتیاز هر معیار را ببینید — سریع‌ترین راه برای اینکه پیش از نوشتن مهارت خودتان بفهمید «خوب» یعنی چه. وقتی برای انتشار چیزی صیقل‌خورده آماده شدید، دستهٔ معرفی مهارت در همین وبلاگ منبع خوبی از نمونه‌های کامل است.

نوشتهٔ بعدی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *